TensorFlow Lite 模型库提供了许多预训练的机器学习模型，适用于移动设备和嵌入式系统。以下是一些常见的模型类型和它们的应用场景：

模型类型

  • 分类模型：用于识别图像中的对象，例如识别图片中的动物、植物等。
  • 检测模型：不仅识别图像中的对象，还能定位对象的位置。
  • 语音识别模型：用于将语音信号转换为文本。
  • 自然语言处理模型：用于处理和生成自然语言文本。

应用场景

  • 移动应用：在手机或平板电脑上提供智能功能，如图像识别、语音助手等。
  • 物联网设备：在智能音箱、机器人等设备上实现智能交互。
  • 嵌入式系统：在资源受限的设备上提供智能功能。

示例模型

  • MobileNet：轻量级的深度学习模型，适用于移动设备和嵌入式系统。
  • SSD：单尺度检测模型，适用于实时物体检测。
  • Inception：多尺度特征提取模型，适用于图像分类。

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MobileNet 模型示例