TensorFlow Lite 是专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量级机器学习框架，其硬件兼容性与优化能力是核心特性之一。以下是关键信息：
🌐 支持的硬件平台
- Android 设备：通过
Android_Device关键词可查看相关图片 - 嵌入式系统：支持 Cortex-M、Cortex-A 等 ARM 架构处理器
- 其他平台：包括 Linux、Windows、macOS（需额外配置）
点击了解跨平台部署方案
🚀 硬件加速技术
TensorFlow Lite 通过以下方式提升性能：
- GPU 加速（如 NVIDIA Jetson）
- DSP 优化（适用于低功耗设备）
- NNAPI 接口（Android 系统级神经网络 API）
深入解析 NNAPI 配置方法
🧠 硬件兼容性注意事项
- 需确保设备满足最低要求：
- 4 核 CPU
- 1 GB RAM
- 支持 Vulkan 或 OpenGL ES 3.1
- 推荐使用 TensorFlow Lite 硬件兼容性工具 验证设备适配性