TensorFlow Lite 是一个开源框架，它可以将 TensorFlow 模型部署到移动设备和嵌入式设备上。它支持多种平台，包括 Android 和 iOS，使得机器学习模型可以在资源受限的设备上运行。

特点

  • 轻量级: TensorFlow Lite 针对移动设备和嵌入式设备进行了优化，使得模型可以高效运行。
  • 高性能: TensorFlow Lite 支持多种硬件加速，包括 CPU、GPU 和神经网络处理器（NPU）。
  • 易用性: 它提供了一个简单的 API，使得开发者可以轻松地将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 模型。

使用场景

  • 图像识别: 在移动设备上实时识别图像中的对象。
  • 语音识别: 实现语音到文本的转换。
  • 自然语言处理: 在移动设备上处理自然语言任务。

TensorFlow Lite 示例

快速入门

要开始使用 TensorFlow Lite，您可以访问 TensorFlow Lite 官方文档。

如果您需要进一步了解 TensorFlow Lite 的功能和用法，可以阅读以下文章：

希望这些信息对您有所帮助！