本文档将介绍如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式，以便在移动设备和嵌入式设备上运行。

转换步骤

  1. 准备模型: 确保你已经有一个 TensorFlow 模型，并准备好进行转换。
  2. 安装 TensorFlow Lite Converter: 使用以下命令安装 TensorFlow Lite Converter:
    pip install tensorflow-lite
  3. 运行转换命令: 使用以下命令将模型转换为 TensorFlow Lite 格式:
    tensorflow_convert --input_graph=/path/to/input_graph.pb --input_tensor=input_tensor_name --output_node_names=output_node_names --output_file=/path/to/output.tflite
    其中，input_graph.pb 是你的 TensorFlow 模型文件，input_tensor_name 是输入张量的名称，output_node_names 是输出节点的名称，output_file 是输出文件的路径。

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite 的信息，请访问 TensorFlow Lite 官方文档.

图片示例

模型转换流程图

Model_Conversion_Flowchart