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TensorFlow 2.0 文档

TensorFlow 2.0 是一个开源的机器学习框架，它提供了易于使用的API和丰富的工具，用于构建和训练机器学习模型。以下是一些关于TensorFlow 2.0的基础信息。

快速开始

1. 安装TensorFlow 2.0

   • 首先，您需要安装TensorFlow 2.0。您可以通过以下命令来安装：

     pip install tensorflow==2.0
     

2. 编写第一个TensorFlow 2.0程序

   • 以下是一个简单的TensorFlow 2.0程序示例，用于创建一个线性模型：

     import tensorflow as tf
     
     # 创建线性模型
     model = tf.keras.Sequential([
         tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
     ])
     
     # 编译模型
     model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
     
     # 训练模型
     model.fit([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], epochs=100)
     
     # 评估模型
     print(model.evaluate([5], [5]))
     

3. 获取更多帮助

   • 如果您需要更多的帮助，请访问我们的官方文档。

相关资源

• TensorFlow 2.0 官方文档：点击访问
• TensorFlow 官方论坛：点击访问

希望这些信息能帮助您开始使用TensorFlow 2.0。🤖