TensorBoard 文档指南 📚

TensorBoard 是 Google 开发的开源工具，专为机器学习实验可视化与分析设计。通过它，您可以直观地监控训练过程、调试模型、探索数据和比较不同实验配置。

核心功能一览 🔍

• 训练过程可视化
  实时追踪损失函数、准确率等指标的变化趋势

  [点击查看 TensorBoard 使用教程](/tensorboard_usage)

• 实验管理
  支持多实验对比与版本控制

  

• 数据探索
  通过图像、直方图、分布图等可视化数据分布

  

快速入门建议 🚀

1. 安装依赖：pip install tensorboard
2. 启动服务：tensorboard --logdir=./logs
3. 访问本地页面：http://localhost:6006

📌 提示：如需深入了解 TensorBoard 的高级用法，可参考 TensorBoard 官方文档 中的详细说明。