TensorBoard 简介

TensorBoard 是一个开源的可视化工具，用于查看TensorFlow和Keras训练过程中的数据。它可以帮助开发者更好地理解模型训练过程，优化模型参数，并提高模型的性能。

特点

  • 实时可视化：可以实时查看训练过程中的各种数据，如损失函数、准确率等。
  • 交互式界面：可以与图表进行交互，如缩放、平移等。
  • 多平台支持：支持Windows、MacOS和Linux等操作系统。

使用方法

  1. 在TensorFlow或Keras代码中添加日志记录语句，如 tf.summary.scalar('loss', loss)。
  2. 启动TensorBoard服务器，命令如下：
tensorboard --logdir=/path/to/logs
  1. 在浏览器中访问 http://localhost:6006，即可看到可视化界面。

扩展阅读

更多关于TensorBoard的信息，请访问TensorBoard官方文档。

TensorBoard 示例