TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，广泛应用于各种机器学习和深度学习任务。以下是一个简单的 TensorFlow 教程，帮助您入门。

安装 TensorFlow

在开始之前，您需要安装 TensorFlow。您可以从 TensorFlow 官网 获取详细的安装指南。

简单示例

以下是一个使用 TensorFlow 的简单示例，展示了如何创建一个线性回归模型。

import tensorflow as tf

# 创建一个线性回归模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 2.5, 3, 3.5], epochs=100)

# 使用模型进行预测
print(model.predict([10]))

扩展阅读

如果您想深入了解 TensorFlow，可以阅读以下资源：

图片展示

TensorFlow 模型训练中的图像：

TensorFlow_Training