TensorFlow安装指南 🚀

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，支持多种平台和编程语言。以下是安装步骤：

1. 环境准备

• 安装 Python（推荐 3.7-3.10 版本）
• 确保已安装 pip 或 conda 包管理器
• 安装 NVIDIA CUDA Toolkit（如需 GPU 加速）

2. 安装 TensorFlow

方法一：使用 pip 安装

pip install tensorflow

• 会自动安装 CPU 版本（无 GPU 支持）
• 验证安装：python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

方法二：安装 GPU 版本

pip install tensorflow-gpu

• 需提前配置 CUDA 和 cuDNN 环境变量
• 详情可参考 TensorFlow GPU 安装文档

3. 验证安装

• 运行以下代码测试是否成功：

  import tensorflow as tf
  print("TensorFlow 安装完成！", tf.__version__)
  

• 成功输出表示安装正常

4. 常见问题

• 安装失败：检查 Python 版本兼容性
• GPU 不可用：确认 CUDA/cuDNN 版本匹配
• 依赖冲突：使用 --user 参数或虚拟环境

📌 提示：安装完成后，建议学习 TensorFlow 基础教程 开始实践！