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TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个由 Google 开源的开源机器学习框架，它可以帮助你构建和训练各种机器学习模型。以下是一些关于 TensorFlow 的基本教程和概念。

安装 TensorFlow

首先，你需要安装 TensorFlow。你可以从 TensorFlow 的官方网站下载并安装它。

• TensorFlow 官方安装指南

基本概念

• 张量（Tensor）：TensorFlow 的基本数据结构，用于存储和操作数据。
• 会话（Session）：TensorFlow 的核心执行环境，用于执行计算。
• 操作（Operation）：TensorFlow 的基础构建块，用于定义计算图中的计算步骤。

示例：Hello World

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于打印 "Hello, TensorFlow!"。

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
sess.close()

扩展阅读

• TensorFlow 官方文档

图片

TensorFlow 的标志

TensorFlow Logo