深度学习是机器学习的一个子领域，它模仿人脑处理信息的方式，通过神经网络来学习数据中的模式。以下是一些基础概念和教程资源。

基础概念

  • 神经网络：由多个节点（或神经元）组成的计算模型，用于处理和传递信息。
  • 损失函数：用于衡量模型预测值与真实值之间的差异。
  • 优化器：用于调整模型参数，以最小化损失函数。

教程资源

以下是一些深度学习的基础教程：

实践项目

想要动手实践？可以尝试以下项目：

相关图片

中心位置展示一张神经网络结构的图片：

Neural Network Structure