Plotly 案例分析

Plotly 是一个强大的交互式图表库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图、条形图、折线图、地图等。下面我们将通过一个案例来分析 Plotly 的使用。

案例背景

在这个案例中，我们将使用 Plotly 创建一个展示全球疫情数据的交互式地图。

使用步骤

1. 安装 Plotly
   首先需要安装 Plotly 库。您可以通过以下命令进行安装：

   pip install plotly
   

2. 导入必要的库
   在 Python 脚本中导入必要的库：

   import plotly.express as px
   

3. 获取数据
   您可以从公开的数据源获取疫情数据，例如 GitHub 上的 COVID-19 数据集。

4. 创建图表
   使用 Plotly 创建地图图表：

   fig = px.choropleth(data_frame, locations='Country_Region', locationmode='country names',
                      color='Cases', color_continuous_scale='Viridis',
                      projection='natural earth')
   

5. 展示图表
   将图表展示在网页或 Jupyter Notebook 中：

   fig.show()
   

图片展示

以下是一个使用 Plotly 创建的全球疫情数据地图的示例。

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Plotly 的信息，可以访问我们的Plotly 教程页面。

注意事项

• 在使用 Plotly 创建图表时，请确保遵守相关法律法规和数据使用规定。
• 如果您有其他关于 Plotly 的问题，欢迎在技术论坛上发帖提问。