Plotly 是一款强大的交互式可视化库，适合数据分析和科学计算场景。以下是快速入门指南：

安装方式📦

pip install plotly

或访问 Plotly 官方文档 获取更多安装选项

基础用法💻

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
fig.show()
Python_代码

核心功能亮点✨

  • 交互式图表：支持缩放、悬停、下钻等操作
  • 多数据格式：兼容 CSV、Excel、数据库等数据源
  • 跨平台部署：可嵌入网页或作为独立应用运行
  • 美观主题：提供多种可视化模板选择

实战示例📈

折线图
```python import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Scatter(x=[1,2,3], y=[4,1,5], mode='lines+markers')]) fig.update_layout(title='简单折线图示例') fig.show() ```

应用场景🌐

  • 机器学习模型评估📈
  • 实时数据监控仪表盘📉
  • 科研论文可视化展示📚
  • 业务数据报告生成📊

拓展学习🔗

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