风格迁移是一个将一种艺术作品的风格应用到另一种艺术作品上的技术。本教程将介绍如何使用深度学习实现风格迁移。
基本概念
- 内容图像：你想要保留图像内容的图像。
- 风格图像：你想要应用的图像风格。
- 生成图像：应用了风格图像风格的生成图像。
工具与环境
- 深度学习框架：如TensorFlow或PyTorch
- 预训练模型：如VGG19
- 内容图像和风格图像：你自己的图像或者可以从网络获取
步骤
- 导入必要的库
- 加载内容图像和风格图像
- 定义风格迁移模型
- 运行风格迁移算法
- 显示和保存生成图像
示例代码
# Python 代码示例