R语言推断统计工具简介

R语言在统计学领域有着广泛的应用，特别是在推断统计方面。以下是一些常用的R语言推断统计工具及其基本用法。

常用工具

1. t.test(): 用于独立样本或配对样本的t检验。
2. chisq.test(): 用于卡方检验。
3. anova(): 用于方差分析。
4. lm(): 用于线性回归分析。

示例

以下是一个使用t.test()进行独立样本t检验的示例：

# 加载数据
data <- read.csv("/path/to/your/data.csv")

# 独立样本t检验
t.test(data$variable1, data$variable2)

扩展阅读

更多关于R语言推断统计的信息，可以参考以下链接：

• R语言推断统计教程
• R语言基础教程

图片

t-test

chi-squared_test

anova

linear_regression