R 语言在推断统计中的应用
推断统计是统计学的一个重要分支，它通过样本数据来推断总体参数。R 语言因其强大的统计分析和图形能力，在推断统计中得到了广泛应用。以下是一些使用 R 语言进行推断统计的基础教程。
常用推断统计方法
- 参数估计：通过样本数据来估计总体参数。
- 假设检验：通过样本数据来检验某个假设是否成立。
- 置信区间：给出总体参数的一个区间估计。
- 假设检验的p值：判断统计假设是否成立的概率。
R 语言中常用函数
mean()：计算平均值sd()：计算标准差t.test()：进行t检验chisq.test()：进行卡方检验
实践案例
以下是一个简单的例子，展示了如何使用 R 语言进行t检验。
data(iris)
# 进行t检验
t_test_result <- t.test(Sepal.Length ~ Species, data = iris)
print(t_test_result)
R语言图表示例
扩展阅读
想了解更多关于 R 语言推断统计的内容，可以阅读本站提供的《R语言统计基础教程》。