Seaborn 文档介绍

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，用于绘制吸引人的统计图形。它提供了大量高级图表，可以轻松地生成各种统计图表，如散点图、箱线图、小提琴图、热图等。

安装

要安装 Seaborn，您可以使用 pip：

pip install seaborn

基本使用

Seaborn 的基本使用非常简单。以下是一个散点图的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

# 显示图表
plt.show()

图表类型

Seaborn 支持多种图表类型，以下是一些常见的图表：

• 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
• 箱线图：用于展示数据的分布情况。
• 小提琴图：结合了箱线图和密度图的特点。
• 热图：用于展示矩阵数据的分布情况。

高级功能

Seaborn 还提供了许多高级功能，例如：

• 颜色映射：使用颜色来表示数据的值。
• 分层：将多个图表叠加在一起。
• 分组：根据某些变量将数据分组。

学习资源

想要了解更多关于 Seaborn 的信息，可以访问我们的 Seaborn 教程。

图片展示

散点图示例

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/scatter_plot/" alt="散点图示例"/></center>

箱线图示例

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/boxplot/" alt="箱线图示例"/></center>

小提琴图示例

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/violin_plot/" alt="小提琴图示例"/></center>

热图示例

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/heatmap/" alt="热图示例"/></center>