Seaborn 教程

Seaborn 是一个 Python 数据可视化库，基于 Matplotlib，可以快速绘制高质量的统计图表。本教程将带您入门 Seaborn，了解其基本用法。

安装与导入

首先，您需要安装 Seaborn 库。可以使用 pip 进行安装：

pip install seaborn

然后，在 Python 中导入 Seaborn：

import seaborn as sns

基本图表

Seaborn 提供了多种基本的图表类型，包括散点图、线图、条形图、箱线图等。

散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系。以下是一个简单的散点图示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x=x, y=y)
plt.show()

散点图示例

线图

线图用于展示一个变量随时间或其他连续变量的变化趋势。以下是一个简单的线图示例：

# 创建一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 绘制线图
sns.lineplot(x=x, y=y)
plt.show()

线图示例

高级图表

Seaborn 还提供了一些高级图表，如热图、小提琴图等。

热图

热图用于展示矩阵数据的热度分布。以下是一个简单的热图示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一些示例数据
data = np.random.rand(10, 10)

# 绘制热图
sns.heatmap(data)
plt.show()

热图示例