RNN（循环神经网络）是一种强大的神经网络模型，特别适用于处理序列数据。在本文中，我们将简要介绍 RNN 及其应用。
RNN 简介
RNN 通过循环结构，能够处理和记忆序列数据中的时间依赖性。这使得 RNN 在自然语言处理、语音识别等领域有着广泛的应用。
RNN 应用
以下是一些 RNN 的典型应用：
- 自然语言处理：文本生成、机器翻译等。
- 语音识别：将语音信号转换为文本。
- 时间序列预测：股票价格预测、天气预测等。
RNN 实验室
我们的 RNN 实验室 致力于研究和开发 RNN 技术，提供一系列 RNN 相关的资源和工具。