概率统计是研究随机现象规律的数学分支，广泛应用于科学、工程、金融等领域。以下是核心内容概览：
1. 基本概念
- 概率论：量化随机事件发生可能性的数学工具
- 统计学：通过数据收集、分析揭示总体特征
- 随机变量：描述随机试验结果的数值函数
2. 核心理论
- 大数定律：独立重复试验中样本均值趋近于期望值
- 中心极限定理：样本均值分布趋近正态分布（无论原分布）
- 假设检验：通过样本数据验证统计假设
3. 应用场景
- 金融风险评估：计算投资回报的概率分布
- 机器学习：贝叶斯定理用于分类算法
- 医学研究：统计显著性分析实验数据
4. 学习资源
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