欢迎访问 rl-code 的官方文档！在这里您将找到关于项目架构、使用指南和技术细节的完整说明。💡

🧩 项目概述

rl-code 是一个基于强化学习的代码生成工具，支持多种编程语言。其核心模块包括：

  • 环境感知系统 🧠
  • 动态优化引擎 ⚙️
  • 多语言适配层 🌍

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📚 文档导航

  1. 快速入门指南 🚀
  2. API 参考手册 📖
  3. 高级用法教程 🔧
  4. 贡献者指南 👨‍💻

📌 代码示例

# 示例代码片段
import rl_code

agent = rl_code.Agent(environment="maze", language="python")
agent.train(epochs=100)
code_snippet

📈 技术指标

模块 支持语言 准确率 响应速度
核心引擎 Python/JavaScript/Java 92.7% 0.8s/请求
语言适配层 15+ 编程语言 89.3% 1.2s/请求

了解更多性能数据 📊

🤝 贡献指南

我们鼓励开发者参与项目改进！请参考：

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