RL-Code 测试框架指南 🧪

欢迎使用 RL-Code 测试框架，一个专为强化学习代码开发设计的自动化测试工具。以下为关键功能概览：

核心功能 ✅

• 场景模拟：支持多环境适配（如 gym, pettingzoo）
• 断言系统：内置 15+ 种强化学习专用断言
• 覆盖率分析：可视化代码执行路径
• 性能监控：实时跟踪训练指标变化

快速上手 🚀

1. 安装框架

   pip install rl-code-testing
   

2. 创建测试用例

   from rl_test import TestSuite
   
   suite = TestSuite("CartPole-v1")
   suite.add_test("baseline_performance", expected_reward=200)
   suite.run()
   

测试报告示例 📊

测试框架

📌 点击了解更多测试案例 或 查看框架源码

技术亮点 🔍

• 支持 TensorBoard 集成
• 自动化生成测试覆盖率热力图
• 多语言兼容（Python/Java/JavaScript）

📱 本框架已通过 CI/CD 流水线验证，可直接用于生产环境测试。查看完整测试文档 获取详细配置说明