以下是几个零售分析领域的案例研究，展示了如何通过数据分析和技术手段提升零售业务效率。

  • 案例一：智能库存管理

    • 使用先进的算法预测销售趋势，优化库存水平，减少库存积压。
    • 智能库存管理

  • 案例二：顾客行为分析

    • 通过分析顾客购物行为，了解顾客偏好，提升个性化推荐效果。
    • 顾客行为分析

  • 案例三：销售预测

    • 利用历史销售数据，预测未来销售趋势，为采购和供应链管理提供支持。
    • 销售预测

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