零售分析是利用数据分析技术，帮助零售商理解消费者行为，优化库存管理，提升销售业绩的过程。以下是关于零售分析的一些关键点：
- 数据收集：通过销售点（POS）系统、客户关系管理（CRM）软件等收集数据。
- 数据分析：使用统计分析和数据挖掘技术来发现模式和趋势。
- 决策支持：为管理层提供基于数据的决策支持。
零售分析应用场景
- 库存管理：通过分析销售数据，预测需求，减少库存积压。
- 定价策略：根据市场情况和消费者行为调整价格。
- 营销活动：通过分析客户数据，设计更有效的营销活动。
零售分析图表
- 客户细分：将客户分为不同的群体，以便进行更有针对性的营销。
- 销售预测：预测未来的销售趋势，帮助制定库存和采购计划。
扩展阅读
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