自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。通过NLP技术，机器可以理解、解析和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、文本摘要、情感分析等领域。
📌 核心概念
- 语言模型：赋予机器语言理解能力的基础框架
🧠 - 分词与词性标注：将文本拆分为词语并识别其语法角色
✂️ - 语义分析：挖掘文本背后的含义与逻辑
🔍 - 机器学习：通过数据训练模型实现语言预测
📊
🚀 典型应用场景
- 智能客服对话系统
📱 - 文本情感倾向判断
📊 - 文档自动分类与标签生成
📂 - 机器翻译与跨语言沟通
🌐
📚 推荐学习路径
- 先掌握基础编程技能（Python/Java）
- 学习机器学习核心算法
📘 - 研究深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）
- 实践NLP经典任务（文本分类、问答系统等）