📌 什么是 NLP 深度学习？
NLP（自然语言处理）深度学习是利用神经网络模型处理语言数据的分支，广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析等领域。
🧠 核心应用场景
- 对话系统：如智能客服、聊天机器人
- 文本生成：如文章创作、对话续写
- 语言模型：如 BERT、GPT 系列
- 情感分析：判断文本情感倾向
📚 常用模型与技术
| 模型 | 特点 | 应用 |
|---|---|---|
| RNN/LSTM | 处理序列数据 | 语音识别 |
| Transformer | 自注意力机制 | 机器翻译 |
| BERT | 预训练语言模型 | 情感分析 |
NLP（自然语言处理）深度学习是利用神经网络模型处理语言数据的分支，广泛应用于文本分类、机器翻译、情感分析等领域。
| 模型 | 特点 | 应用 |
|---|---|---|
| RNN/LSTM | 处理序列数据 | 语音识别 |
| Transformer | 自注意力机制 | 机器翻译 |
| BERT | 预训练语言模型 | 情感分析 |