自然语言处理（NLP）技术在各行各业中都有广泛的应用。以下是一些常见的 NLP 应用案例：

1. 文本分类

文本分类是 NLP 中的一项基本任务，它可以用于将文本数据自动归类到预定义的类别中。例如，可以将新闻文章分类为政治、科技、娱乐等类别。

2. 情感分析

情感分析可以用来判断文本的情感倾向，例如正面、负面或中立。这在社交媒体分析、客户服务等领域非常有用。

3. 机器翻译

机器翻译是将一种语言的文本自动翻译成另一种语言的技术。这项技术在跨文化交流和全球化业务中发挥着重要作用。

4. 语音识别

语音识别技术可以将语音转换为文本，这在语音助手、语音搜索等领域得到了广泛应用。

5. 命名实体识别

命名实体识别（NER）是一种用于识别文本中特定类型的实体（如人名、地名、组织名等）的技术。

6. 问答系统

问答系统可以自动回答用户提出的问题。这通常涉及到自然语言理解和知识表示等技术。

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