📚 resources/ml/datasets/imdb 数据集介绍

IMDB 数据集是机器学习领域常用的文本数据资源，包含大量电影评论数据，广泛应用于情感分析、自然语言处理等任务。以下是其核心内容概览：

• 数据规模：约5万条影评，分为训练集（25000条）和测试集（25000条）
• 格式特点：每条数据包含评论文本和对应的情感标签（正面/负面）
• 应用场景：用于训练分类模型，分析用户对电影的评价倾向
• 数据来源：源自互联网电影数据库（IMDB），已通过清洗处理

🔗 想进一步了解如何使用该数据集？可访问 imdb数据集详情页 获取完整文档和示例代码。