IMDb数据集是由互联网电影数据库（IMDb）提供的电影评论数据集合，常用于自然语言处理和机器学习任务，尤其是情感分析和文本分类。该数据集包含大量标注过的影评，分为正面和负面两类，是训练和测试文本分类模型的经典选择。
📋 数据集特点
- 数据量大：超过5万条影评，覆盖广泛电影题材
- 标注清晰：每条评论都有明确的极性标签（正面/负面）
- 应用场景：适用于情感分类、垃圾邮件过滤、观点挖掘等任务
🧠 使用建议
- 预处理：去除HTML标签、停用词，分词处理
- 模型训练：可尝试朴素贝叶斯、LSTM、Transformer等算法
- 评估指标：关注准确率（Accuracy）、F1分数、混淆矩阵
如需进一步了解数据集的使用方法或扩展其他资源，请访问[数据集概览] (/ml/datasets/overview)。