机器学习基础知识

机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习的基础概念和资源。

基本概念

• 监督学习：通过已标记的输入和输出数据训练模型。
• 无监督学习：通过未标记的数据发现数据中的模式。
• 强化学习：通过与环境交互，使智能体学习如何做出决策。

资源

以下是一些关于机器学习基础知识的资源：

• 机器学习教程：机器学习教程
• 机器学习书籍推荐：机器学习书籍

图片示例

机器学习算法流程：

机器学习应用场景：

希望这些内容能帮助您更好地理解机器学习的基础知识。