欢迎来到机器学习基础教程页面！以下是一些关于机器学习基础概念的介绍。
机器学习简介
机器学习是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。它已经成为许多领域的关键组成部分，包括自然语言处理、图像识别、推荐系统等。
机器学习的类型
- 监督学习：使用带有标签的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：使用没有标签的数据来发现数据中的模式。
- 半监督学习：使用部分标记和部分未标记的数据进行训练。
机器学习流程
- 数据收集：收集用于训练的数据。
- 数据预处理：清洗和转换数据，使其适合训练模型。
- 模型选择：选择合适的机器学习算法。
- 模型训练：使用训练数据训练模型。
- 模型评估：评估模型的性能。
- 模型部署：将模型部署到生产环境中。