Gomoku，又称为五子棋，是一种古老的棋类游戏。本文将对几种常见的 Gomoku 算法进行对比分析。
算法列表
以下是几种常见的 Gomoku 算法：
- 穷举搜索算法
- Minimax 算法
- Alpha-Beta 剪枝算法
穷举搜索算法
穷举搜索算法是最简单的 Gomoku 算法。它通过遍历所有可能的棋盘状态，找到最优的落子位置。
Minimax 算法
Minimax 算法是一种基于博弈树搜索的算法。它通过评估当前棋盘状态下的最佳落子位置，并预测未来棋局的发展。
Alpha-Beta 剪枝算法
Alpha-Beta 剪枝算法是 Minimax 算法的一种优化版本。它通过剪枝操作，减少搜索的节点数，提高搜索效率。
对比分析
以下是对这三种算法的对比分析：
- 穷举搜索算法：简单易实现，但计算量大，不适合实际应用。
- Minimax 算法：计算量较穷举搜索算法有所减少，但仍然较大。
- Alpha-Beta 剪枝算法：计算量最小，是目前 Gomoku 算法中最常用的算法。
Gomoku 棋盘示例
扩展阅读
如果您想了解更多关于 Gomoku 算法的知识，可以阅读以下文章：