TensorFlow Lite 是轻量级机器学习框架,支持在移动设备和嵌入式系统上运行模型。以下为常用操作符(Ops)分类及说明:
📌 核心操作符分类
神经网络层
Conv2D
:二维卷积层(常用表情:🧠)DepthwiseConv2D
:深度可分离卷积(🧠)FullyConnected
:全连接层(🧠)Activation
:激活函数(如 ReLU、Sigmoid)(💡)
数据处理
Reshape
:调整张量形状(📦)Transpose
:转置操作(🔄)Cast
:数据类型转换(🔧)
优化与量化
Quantize
:量化操作(📊)Dequantize
:反量化操作(📊)Optimize
:模型优化工具(⚡)
🔍 常用 Ops 示例
- 图像识别:
Conv2D
+ReLU
+MaxPool2D
- 文本处理:
EmbeddingLookup
+FullyConnected
- 自定义算子:通过
.tflite
文件定义新操作(🔗了解更多)
📌 扩展阅读
- TensorFlow Lite 操作指南:详细操作符实现原理
- 模型转换教程:如何将 TensorFlow 模型转换为 TFLite 格式