TensorFlow Lite 是轻量级机器学习框架,支持在移动设备和嵌入式系统上运行模型。以下为常用操作符(Ops)分类及说明:


📌 核心操作符分类

  1. 神经网络层

    • Conv2D:二维卷积层(常用表情:🧠)
    • DepthwiseConv2D:深度可分离卷积(🧠)
    • FullyConnected:全连接层(🧠)
    • Activation:激活函数(如 ReLU、Sigmoid)(💡)
  2. 数据处理

    • Reshape:调整张量形状(📦)
    • Transpose:转置操作(🔄)
    • Cast:数据类型转换(🔧)
  3. 优化与量化

    • Quantize:量化操作(📊)
    • Dequantize:反量化操作(📊)
    • Optimize:模型优化工具(⚡)

🔍 常用 Ops 示例

  • 图像识别Conv2D + ReLU + MaxPool2D
  • 文本处理EmbeddingLookup + FullyConnected
  • 自定义算子:通过 .tflite 文件定义新操作(🔗了解更多

📌 扩展阅读

TensorFlow Lite 操作文档