欢迎来到R语言数据分析的世界!🎉 本教程将带你了解如何使用R进行数据处理与分析,适合初学者快速上手。
🧰 开发环境准备
- 安装R
点击下载R语言官方安装包 📦 - 安装RStudio
推荐使用RStudio IDE 🖥️ - 基础语法速览
# 注释示例 # 计算均值 mean_value <- mean(c(1, 2, 3, 4, 5))
📈 数据分析流程
- 数据导入
使用read.csv()
读取数据 📁 - 数据清洗
- 处理缺失值:
na.omit()
- 数据类型转换:
as.numeric()
- 处理缺失值:
- 数据可视化
- 统计分析
- 描述性统计:
summary()
- 回归分析:
lm()
- 描述性统计:
📚 实用包推荐
包名 | 功能 | 官网链接 |
---|---|---|
ggplot2 |
数据可视化 | ggplot2官方文档 |
dplyr |
数据操作 | dplyr教程 |
tidyr |
数据整理 | tidyr指南 |
🧠 案例演示
分析鸢尾花数据集(Iris Dataset):
- 加载数据
data(iris)
- 绘制散点图
- 计算相关系数
cor(iris[, 1:4])
📘 扩展学习
如需更多实战项目,可访问数据分析实战案例库 🌐