数据统计分析是科研与商业领域中提取数据价值的核心工具，R语言凭借其丰富的统计库和可视化功能，成为该领域的首选语言之一。以下是关于R语言在数据统计分析中的关键知识点：
基础概念 📚
- 统计分析：通过数学模型揭示数据分布规律，常用方法包括回归分析、假设检验、聚类分析等
- 数据清洗：使用
tidyverse包处理缺失值与异常值，确保数据质量 - 可视化：借助
ggplot2创建交互式图表，如散点图（Scatter Plot）、箱型图（Box Plot）等
应用场景 📈
- 科研：生物学实验数据的显著性分析
- 商业：用户行为数据的聚类与趋势预测
- 金融：时间序列分析与风险评估
学习资源 🌐
如需深入实践，可尝试使用 dplyr 进行数据操作，或 shiny 构建交互式分析仪表盘 📈💻