PyTorch 和 TensorFlow 是当前最流行的两个深度学习框架，它们各有特色，适合不同场景。以下是关键对比点：

🔧 核心特点

  • PyTorch

    • 动态计算图（Dynamic Computation Graph）：支持实时修改网络结构 🔄
    • 以 Python 为中心：代码简洁，调试方便 🐍
    • 社区活跃：学术研究首选，尤其在 NLP 和计算机视觉领域 📚
    • 图片：PyTorch Logo

  • TensorFlow

    • 静态计算图（Static Computation Graph）：适合生产环境部署 ⚙️
    • 强大的生态系统：集成 Keras、TensorBoard 等工具 📈
    • 多语言支持：除 Python 外，还支持 C++、Java 等 🌐
    • 图片：TensorFlow Logo

🎯 适用场景

场景 推荐框架
快速原型设计 PyTorch 🚀
大规模生产部署 TensorFlow 📦
图片：深度学习应用

📘 学习资源

了解更多：/comparison_tools