pytorch_tutorial

🎯PyTorch入门指南：从零开始掌握深度学习框架

PyTorch是由Facebook研发的开源深度学习框架，因其动态计算图和易用性成为科研与工业界热门选择。以下是关键知识点：

1. 核心特性

   • 🔧动态计算图：支持灵活的模型调整，适合研究场景
   • 📦丰富的库：包含TensorBoard、Optim、nn模块等工具
   • 🌐跨平台支持：兼容CPU/GPU，支持Python、C++等多种语言

2. 学习资源

   • 📘官方教程（推荐从基础开始）
   • 🧱实战项目（包含图像分类、NLP案例）
   • 🧑‍💻社区支持（论坛与GitHub讨论）

3. 快速上手

   • 安装命令：pip install torch
   • 代码示例：

     import torch  
     x = torch.tensor([2.0, 3.0])  
     y = torch.tensor([4.0, 5.0])  
     print(x + y)  # 输出：tensor([6., 8.])  
     

📚延伸阅读

• PyTorch官方文档
• 深度学习基础概念