PyTorch 是强化学习领域的重要工具，因其灵活性和强大的深度学习支持而广受欢迎。以下是关键内容：
1. 核心优势
- ✅ 动态计算图：实时调整网络结构，适合复杂RL算法
- ✅ 丰富的库支持：
torchrl、stable_baselines3等专用库 - ✅ 活跃社区：官方文档与开源项目持续更新（PyTorch 官方教程）
2. 典型应用场景
💡 游戏AI：训练智能体在Atari等环境中决策
💡 自动驾驶：路径规划与障碍物避让
💡 机器人控制：强化学习与运动学结合（RL框架详解）
3. 学习路径推荐
📚 PyTorch基础入门 → RL算法实现 → 实战项目
🎮 OpenAI Gym环境配置
📊 TensorBoard可视化训练过程