欢迎来到Python网络科学基础课程！通过本课程，你将掌握网络科学的核心概念与Python实现方法，适合初学者快速上手。📚
1. 网络科学简介 📊
网络科学研究复杂系统中节点与连接关系的规律，广泛应用于社交网络、生物网络、交通系统等领域。
2. Python核心工具 🛠
- NetworkX：Python中最常用的网络分析库，支持图构建与算法实现
- Matplotlib：可视化网络结构与属性
- Pandas：处理网络数据的表格形式
3. 常见操作示例 📚
- 创建图：
G = nx.Graph() - 添加节点：
G.add_node("A") - 添加边：
G.add_edge("A", "B") - 计算度中心性：
nx.degree_centrality(G)
4. 实战案例 🌐
通过Python分析真实社交网络数据，学习社区发现、路径计算等技术。
5. 推荐扩展学习 🚀
- 深入学习：Python网络科学进阶
- 可视化进阶：网络图可视化技巧
💡 小提示：网络科学是跨学科领域，建议结合数学与计算机知识共同学习！