网络科学是一个快速发展的领域，它研究网络的结构、功能以及网络中实体之间的关系。Python 作为一种强大的编程语言，在处理网络科学问题时表现出色。以下是关于 Python 网络科学高级教程的内容：
高级概念
- 网络度量：了解如何计算网络中的中心性、紧密性等度量指标。
- 网络动态：研究网络随时间的变化和演化过程。
- 社区检测：学习如何识别网络中的社区结构。
工具与库
- NetworkX：Python 中用于创建、操作和分析网络的库。
- igraph：另一个强大的网络分析库，可以与 NetworkX 兼容。
实践案例
- 社交媒体网络分析：使用 Python 分析社交网络中的用户互动和传播。
- 生物信息学中的应用：在生物学研究中，网络科学用于分析基因、蛋白质等生物信息。
资源链接
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