什么是深度学习？

深度学习是机器学习的一个子领域，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习特征。它广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

神经网络

入门步骤 🚀

  1. 安装环境

    • 使用 pip install tensorflow 或 pip install torch 安装框架
    • 配置GPU加速（如NVIDIA CUDA支持）
    PyTorch

  2. 基础代码示例 

    import tensorflow as tf
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(None, 100)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

  3. 模型训练 🔧

    • 数据预处理：使用 sklearn 或 pandas
    • 模型评估：通过 accuracy 和 loss 曲线分析
    机器学习流程

实用资源 📚

应用场景 🌍

  • 📸 图像分类（如CNN网络）
  • 🗣️ 语音识别（如RNN/LSTM）
  • 📈 股票预测（如时间序列分析）
自然语言处理