TensorBoard 是 TensorFlow 提供的可视化工具，用于监控训练过程、分析模型性能及可视化数据。以下是关键内容：
📚 核心功能
- 训练指标追踪：实时监控损失函数、准确率等指标
- 计算图可视化：直观展示模型结构
- 数据可视化：支持图像、直方图、分布等多维度展示
🧭 快速入门
- 安装依赖：
pip install tensorboard - 启动服务：
tensorboard --logdir=logs - 访问界面：打开浏览器输入
http://localhost:6006
🔗 深入了解 TensorBoard 使用方法，请访问 /tensorboard_usage 页面。