Python Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活和直观的数据结构，以及丰富的数据分析工具。以下是一些 Pandas 的基本教程内容。

基础概念

• Series: 一维数组，类似于一列。
• DataFrame: 二维表格数据结构，类似于 Excel 工作表。

快速入门

1. 安装 Pandas：使用 pip 安装 Pandas。

   pip install pandas
   

2. 导入 Pandas：

   import pandas as pd
   

创建数据结构

创建 Series

s = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(s)

创建 DataFrame

data = {
    'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
    'Age': [20, 21, 19, 18]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

数据操作

• 选择数据：使用 .loc 或 .iloc。
• 筛选数据：使用布尔索引。
• 排序数据：使用 .sort_values()。

高级操作

• 合并数据：使用 merge(), join()。
• 数据透视表：使用 pivot_table()。

资源链接

更多 Pandas 教程，请访问我们的 Pandas 教程页面.

图片示例

Pandas 图表

以上是 Pandas 的基本教程，希望对您有所帮助。如果您有其他问题，欢迎访问我们的 论坛 讨论。