Python 可视化代码示例

Python 是一种功能强大的编程语言，常用于数据处理和可视化。以下是一些常用的 Python 可视化库和示例代码。

常用可视化库

• Matplotlib: Python 中最常用的绘图库。
• Seaborn: 基于 Matplotlib，提供更多高级绘图功能。
• Pandas Visualization: Pandas 库提供的可视化功能。

示例代码

使用 Matplotlib 绘制折线图

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.title('折线图示例')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()

使用 Seaborn 绘制散点图

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'x': [1, 2, 3, 4, 5],
    'y': [2, 3, 5, 7, 11]
})

sns.scatterplot(x='x', y='y', data=data)
plt.title('散点图示例')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()

扩展阅读

更多关于 Python 可视化的内容，请参考Python 可视化教程。