Python 可视化教程
Python 是一种非常流行的编程语言，尤其在数据分析、机器学习等领域有着广泛的应用。可视化是数据分析中不可或缺的一部分，它可以帮助我们更好地理解和展示数据。以下是一个简单的 Python 可视化教程，帮助您快速上手。
安装 Python
在开始之前，您需要确保已经安装了 Python。您可以从 Python 官网 下载并安装。
导入库
为了进行可视化，我们需要导入一些库，比如 matplotlib 和 pandas。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
创建数据
接下来，我们可以创建一些示例数据来进行可视化。
data = {
'Year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015],
'Sales': [120, 130, 100, 140, 150, 160]
}
df = pd.DataFrame(data)
绘制折线图
使用 matplotlib，我们可以很容易地绘制折线图。
plt.plot(df['Year'], df['Sales'], marker='o')
plt.title('Yearly Sales')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()
添加图像
让我们为折线图添加一张图片。
通过这个简单的例子，您可以看到 Python 可视化的基本操作。当然，Python 的可视化功能远不止于此。您可以通过 我们的数据分析教程 来了解更多高级内容。
希望这个教程能对您有所帮助！