Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 绘图库，用于创建复杂的数据可视化。它提供了丰富的图表类型，可以帮助我们更直观地理解和分析数据。

主要特性

  • 丰富的图表类型：包括散点图、线图、条形图、箱线图、热图等。
  • 自动样式：提供多种内置的样式，可以快速调整图表的外观。
  • 数据聚合：可以方便地对数据进行聚合和分组。
  • 交互式图表：支持一些交互式图表，如点选、缩放等。

快速开始

假设你已经安装了 Seaborn 和 Matplotlib，以下是一个简单的例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset('tips')

# 创建散点图
sns.scatterplot(x='total_bill', y='tip', data=tips)

# 显示图表
plt.show()

散点图示例

扩展阅读

想要了解更多关于 Seaborn 的信息，可以访问我们的官方文档：Seaborn 官方文档

Seaborn 是一个强大的工具，可以帮助我们更好地进行数据可视化。希望这个简单的介绍能够帮助你入门。如果你有任何疑问，欢迎在评论区留言交流。