项目简介

Python 数据分析领域常用工具包括：

  • 📊 Pandas：数据清洗与处理核心库
  • 📈 Matplotlib/Seaborn：可视化分析工具
  • 🧠 NumPy：科学计算基础模块
  • 🗂️ Jupyter Notebook：交互式分析环境

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🧪 典型案例展示

  1. 销售数据分析

    • 使用 Pandas 读取 CSV 文件
    • 通过 GroupBy 进行区域销量统计
    • 用 Matplotlib 生成趋势折线图
    • 销售数据可视化

  2. 社交媒体情感分析

    • 利用 NLTK 进行文本预处理
    • 通过 TF-IDF 构建词云
    • 使用 Scikit-learn 训练情感分类模型
    • 情感分析示意图

  3. 金融时间序列预测

    • 用 NumPy 处理股票价格数据
    • 通过 Scikit-learn 实现 ARIMA 模型
    • 用 Plotly 生成交互式预测图表
    • 时间序列预测

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🚀 实战技巧