本项目旨在通过数据分析、机器学习等方法，对股票市场进行预测，帮助投资者做出更明智的投资决策。
项目特点
- 数据驱动：利用大量历史数据，通过机器学习算法进行预测。
- 实时监控：实时监控市场动态，及时调整预测模型。
- 可视化展示：提供直观的图表和报告，方便用户理解预测结果。
技术栈
- Python：主要编程语言，用于数据处理和模型训练。
- TensorFlow：深度学习框架，用于构建预测模型。
- Django：Web框架，用于构建项目网站。
本项目旨在通过数据分析、机器学习等方法，对股票市场进行预测，帮助投资者做出更明智的投资决策。