这是一个基于机器学习的股票市场预测系统，旨在通过分析历史数据与实时信息，为投资者提供潜在的市场趋势洞察。以下是项目的核心内容：
🧠 模型架构概览
- 数据来源：整合Yahoo Finance、Alpha Vantage等API的股票数据
- 算法选择：采用LSTM神经网络与随机森林结合的混合预测模型
- 训练周期：基于2010-2023年标普500指数数据训练
- 预测维度：支持日线级价格预测与行业趋势分析
📊 应用场景
- 量化交易策略制定
- 风险管理预警系统
- 投资组合优化建议
- 市场情绪分析可视化
📁 项目资源
📷 模型可视化
📌 提示：本模型为演示性质，预测结果仅供参考，不构成投资建议。实际应用中建议结合专业金融分析。