情感分析是自然语言处理（NLP）中的核心任务之一，旨在通过算法识别文本中的主观情感倾向。它广泛应用于社交媒体舆情监测、用户评论情感提取、市场调研等领域。📈
以下是情感分析的典型应用场景：
- 社交媒体监控：实时分析用户评论、推文等文本的情感极性（正面/负面/中性）📱
- 产品评论分析：提取消费者对商品的满意度评分与情感关键词📝
- 市场调研：通过分析海量文本数据发现公众情绪波动📊
- 客服系统优化：自动分类客户反馈的情感强度，提升响应效率📞
如需了解自然语言处理的基础知识，请访问 自然语言处理简介。📖
📌 本项目包含情感分类模型、文本预处理工具链及行业案例解析，点击 情感分析_技术实现 查看详细文档。